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AI Code im System

AI Code Check

Ihre Teams lassen AI Code schreiben. Wir prüfen, wie dieser Code in Ihr System kommt: Reviews, Tests, Abhängigkeiten, Secrets und Agent-⁠Berechtigungen. Sicherheit zuerst. Ergebnis: die größten Baustellen, damit Sie wissen, wo Sie anfangen.

30-Minuten-Erstgespräch 

Wann er passt

  • Ihre Teams nutzen AI-Werkzeuge wie Copilot, Claude Code oder Cursor im Alltag.
  • Agenten haben Zugriff auf Repositories oder Pipelines.
  • Die Geschäftsleitung will AI, fürchtet aber das Risiko.
  • Die Code Quality ist gesunken, seit AI im Einsatz ist.

Was wir prüfen

  • Was Ihre Agenten dürfen: Rechte in Repository, Pipeline und Shell
  • Reviews von AI-geschriebenem Code
  • Tests, auch die von AI geschriebenen
  • Prüfungen in der Pipeline
  • Neue Abhängigkeiten, die AI vorgeschlagen hat
  • Secrets in Code, Prompts und Konfiguration

Risiken bei Datenflüssen zu AI-Anbietern und bei Prompt Injection benennen wir, wenn wir sie sehen.

So läuft er ab

  1. Erstgespräch, 30 Minuten, kostenlos: Ziel und Umfang.
  2. Angebot zum Festpreis.
  3. Kickoff, eine Stunde: Zugang und Ansprechpartner.
  4. Analyse mit Lesezugriff, ohne Ihr Team zu binden.
  5. Schriftlicher Bericht.
  6. Read-out, zwei Stunden, mit Ihrem Team und den Entscheidern.

Was Sie bekommen

  • Die größten Baustellen, nach Dringlichkeit geordnet.
  • Kurze Regeln für den Einsatz von AI: was Agenten dürfen und was nicht.
  • Im selben Berichtsformat wie der Technical Health Check, mit einem Read-out.

Was er nicht ist

  • Kein Penetrationstest
  • Keine Rechtsberatung zum Datenschutz

Der Rahmen

Wer prüft
Damir Majer. Bei großen Assessments gemeinsam mit einem Coach der ASE Academy.
Buchbar
Einzeln oder als Modul eines Technical Health Check.
Werkzeuge
Unabhängig vom Werkzeug: Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, SAP Joule und andere.
Sprache
Deutsch oder Englisch
Ort
Remote, oder vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Andere Regionen nach Absprache.
Technologien
SAP ECC und S/4HANA (ABAP), Java, TypeScript und JavaScript, C#, Python
Was wir brauchen
Lesezugriff auf Ihr Git-Repository. Was je nach Sprache dazukommt, klären wir im Erstgespräch.
Ihre Zeit
Etwa drei Stunden: eine Stunde Kickoff, zwei Stunden Read-out.
Methode
Code, Konfiguration und Pipeline lesen: Rechte der Agenten, Reviews, Tests, Abhängigkeiten, Secrets. Dazu das Gespräch im Kickoff.
Dauer
Je nach System, vereinbart nach dem Erstgespräch.
Preis
Festpreis nach dem Erstgespräch.
Was den Preis bestimmt
Größe der Codebasis, Anzahl der Systeme, Tage vor Ort, Tiefe des Berichts.

Danach

  • Die Ergebnisse gehören Ihnen, egal wer sie umsetzt.
  • Umsetzen mit MAJCON, oder Ihr AI-Entwicklungsprozess, mit Ihnen gebaut.
  • Ihre Entwickler weiterentwickeln: bei der ASE Academy.
  • Später wiederholen, als Vergleichspunkt.

30-Minuten-Erstgespräch